Dans la course à l'IA d'entreprise, deux visions s'affrontent. La première vend une transformation radicale, une automatisation massive, un avenir où les équipes sont remplacées par des agents. La seconde, portée par Dust, prône une approche progressive, mesurable, et centrée sur l'augmentation des équipes existantes. C'est la deuxième qui génère des déploiements réels dans des entreprises réelles, avec des ROI mesurables sur des cas d'usage concrets.
Gabriel Hubert et Stanislas Polu — deux anciens de Stripe et OpenAI respectivement — ont construit Dust sur cette conviction. Le produit est délibérément pragmatique : pas d'"agents généraux" capables de tout faire, mais des assistants spécialisés connectés aux données réelles de l'entreprise, qui raisonnent sur des faits précis plutôt que sur des généralités. Un agent commercial Dust sait exactement quels produits l'entreprise propose, quelles sont les conditions tarifaires, qui sont les interlocuteurs chez tel client — parce qu'il a lu les fiches CRM, les devis et les comptes rendus de réunion stockés dans Salesforce et Notion.
La position de Dust dans le paysage des pépites tech françaises est singulière : c'est une startup qui s'adresse à des entreprises de toutes tailles, du scale-up de 50 personnes au groupe du CAC 40, avec le même produit. Cette approche platform — une infrastructure d'agents configurable plutôt qu'un outil dédié à un secteur — donne à Dust une adressabilité de marché très large. La société s'est appuyée sur une croissance organique soutenue par un NPS exceptionnel : les clients Dust deviennent facilement des ambassadeurs parce que l'impact est visible rapidement par toute l'équipe.
